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商品訊息描述
△ 以上圖片女模特身高158cm，體重46kg，背的包包是黃色小碼
△ 別于一般郵差包設計，在袋口處加裝拉鏈，不用擔心袋裏的東西掉出。
△電腦內袋袋口使用魔術貼固定，防止電腦滑落。電腦插袋可裝入各種厚度的筆記型電腦。
△前插袋可放置個人小物品，錢包，手機一次收納。
△內部空間，可放入A4雜誌，並附有專用電腦插袋，電腦插袋為輔助功能，請勿與專業電腦包的插袋比較。
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△電腦內袋外面還有兩個插袋，可裝入錢包手機等。
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
余明智律師樓精辦移民申請留意移民局頒布移民新政免延誤
:
美國移民服務局日前對移民申請過程中提交的I-693體檢表的時效性進行了修訂，將體檢表的有效期延長為最高2年，即申請提交後，移民局將在外科醫生簽字之日起2年內對申請進行裁定。若申請人未按時提交有效的體檢表，其綠卡申請將可能被延遲或拒絕。
日前，美國移民服務局發布了F、M、J非移民學生簽證以及訪問學者簽證持有者逾期居留屬非法居留的新政策。根據修訂後的政策備忘錄，持有F、M、J簽證的學生或訪問學者在其有效簽證過期後的次日，如無法保持其合法身份，其待在美國的日子就將被計算為「非法居留」天數，除非當事人已有違規居留行為而移民法官已命令將其遞解或驅逐出境。根據移民局此前的規定，從最近一次入境起算，累計非法居留超過180天，出境後3年不得入境。非法居留超過1年，則10年不得入境。
通常情況下，大多數學生和訪問學者的簽證期限是一段持續性的時間，以讓他們更加靈活的完成學術項目，而不是僅僅在I-94入境表上定下某個特定日期。在新政策制定之前，學生或訪問學者只有在遞交移民申請表後，美國移民局認定其違反簽證規定或移民法官下令將其遞解或驅逐的情況下，才會開始積累非法滯留天數。這次的政策調整之後，學生和訪問學者必須更加謹慎，以確保自己的合法身份。
余明智律師畢業於聖約翰大學法學院，在2011年獲得法學博士學位，擁有紐約州和聯邦法院執業的執照，為紐約州律師協會會員。同時，也是美國移民律師協會的會員。余明智律師樓專精申辦婚姻綠卡(I-485)、親屬移民(I-130)、職業簽證(H-1B,O,L等)、職業綠卡(I-140)各類移民申請。
余明智(Marcus Yi, Esq.)律師樓地址：315 W. 36th Street, NEW YORK, NY 10018，預約電話：347-709-8618，電郵：MARCUSYILAW@GMAIL.COM。
Airdoc：這個 AI “聽診器”，想助力醫生將慢性疾病扼殺在搖籃里 | 創業
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張大磊一直在用 AI “看片子”，不過以前是在 PPTV “審片”，現在是在醫療行業“讀片”。
從娛樂場景轉向高難度的醫療場景，他有什麼“想不開”的呢？畢竟相比於很多行業，醫療這樣寂寞的行業不太“受待見”。所以就像張大磊說的那樣，國內不乏 AI 技術的大牛，但是大牛不一定會選擇醫療行業。“家人曾經被漏診過，所以當時就想通過一些技術來幫助一些慢性疾病的早篩，因為很多慢性疾病早期癥狀不明顯，很容易被漏診。”這個 AI 醫療企業——Airdoc 的創始人回憶起初衷。
的確，當一個人對行業痛點感同身受的時候，會產生更直接的責任感。在情感的驅動下，張大磊開始和 AI 醫療影像診斷“杠”起來，專註於用 AI 輔助眼底、皮膚等慢性疾病早篩的 Airdoc 在 2015 年成立了。
那時候人們還沒搞清楚醫生和 AI 之間的關係，“AI 取代醫生”的觀點可能讓一些企業“飄起來”。“醫生這個職業已經有幾千年歷史，期間經歷過無數次技術迭代也沒有消失。這是因為這個行業有自己的特點，醫生有很多人性化的關懷、認知升級，這是算法沒辦法做到的。”因為是醫學院出身，張大磊一直顯得很冷靜。他的冷靜主要來自對行業的理性辯證看待：“從產業的局限和技術的局限來看，這個事情發展沒有那麼快。所以我們想耐心、紮實地把產品做好，讓所有人都能夠真的用上。”
一方面，從產業角度看有兩個影響因素。一是醫療發展周期長。與互聯網 2、3 年就進入快軌不一樣，醫療也許需要數十年的深耕，特別是重大慢性疾病的早篩。“由於很多病早期沒有明顯癥狀，所以很多人一直拖到很晚、很嚴重時才治。”他說。二是想要在各種情況下可以和醫生的診斷結果媲美，還有大量工作需要做。
另一方面是技術的局限。“像深度學習要依賴於一定的樣本量，但有一些罕見病的病歷，它本身發病率就非常低，可能有的疾病在全世界每年就發個幾百例。這種其實我們能收集到的樣本量，是不夠訓練的。”張大磊表示技術上還需要有更多的突破。
張大磊
“讓所有人都能夠真的用上。”張大磊這句直觀的話表達了自己的抱負與野心。那麼，他要如何實現呢？
首先，是找到合適的終端患者用戶市場。張大磊選擇了以視網膜為主切入點，要知道當時整個 AI 醫療影像領域，肺結節才是主流。“肺癌是低發病，而從視網膜看到的高發病是蠻多的。”他說。隨着我國人口快速進入老齡化，視網膜病導致的視力減退甚至失明情況愈發嚴重。常見視網膜病變主要有兩類，一類是相對獨立的眼部病變（青光眼、老年性黃斑變性等），一類和全身性慢病相關（糖尿病性視網膜病變，高血壓眼底病等）。這些病早期都沒有癥狀，出現癥狀時多屬於較嚴重階段，所以早篩顯得尤其重要。
這方面疾病也是漏診率和誤診率特別高。“以糖尿病為例，中國有 1.14 億的糖尿病人，但是由於早期沒有癥狀，一般體檢項目也不會做糖尿病檢測，所以很多人發現的時候的疾病已經處於中晚期。糖尿病在中國的知曉率是 30% 左右，也就是其實 70% 的患者並不知道自己有糖尿病。”張大磊認為視網膜篩查是一個應用場景更廣的領域。
此外，作為醫療產品，還要取得醫院方面的認可，對於 AI 醫療來說，這在技術上是一個挑戰。張大磊把 Airdoc 定位為醫生的“聽診器”：“我們是做醫生的工具，幫助他們讓病人更好的控制疾病。”他說。在大量專家標註的視網膜影像數據基礎上，Airdoc 基於數百萬張醫學影像，利用深度學習技術，設計特定的深度神經網絡結構，實現了在視網膜圖像中識別多種眼底病變和全身性慢性疾病。據介紹，Airdoc 的產品可以實時預測 30 余種慢性病，包括糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經疾病等，診斷準確率在 97% 以上。
與很多人工智能企業一頭扎進大醫院不一樣，為了惠及“所有人”，Airdoc 一方面向基層醫療擴展，與眼鏡廠商合作，一方面也和大型醫院或者葯企、政府合作。“我們主要的應用場景是預防性質的輔助診斷和康復隨訪。”他說。院內，眼底照相機與配套的智能硬件“ Airdoc 魔盒”相連，拍照後就會自動產生報告給醫生做輔助分析。院外，Airdoc 通過 AI 幫助基層醫生或者是類似星創視界旗下的寶島眼鏡實體店，發現早期慢性病患者。眼底相機拍攝照片後，人工智能將自動分析結果返還患者，患者可以在手機端快速收到檢測結果。
“我們在 2015 年和 2016 年主要和中美的醫院合作，2017 年開始開始推廣到中國的基層醫院。”張大磊介紹。
這些數字似乎表明，AI 醫療產品已經有規模化的意味。2018 年的 AI 醫療領域經歷了落地，和資本的風口時期，目前整個行業已經漸入佳境。但是張大磊表示 AI 醫療產品商業規模化依然有一些阻礙：“一是 AI 產品還沒有單獨的收費目錄；二是還沒有進醫保。後續的更多發展很依賴政府政策的推動。”
今年 4 月，此前已經完成兩輪融資的 Airdoc 宣布已完成由復星領投、搜狗追投的數億元人民幣 B 輪融資。張大磊提到過這筆錢會主要用於產品規模化，他依舊堅持“要讓更多的人可以用”的產品。“公司剛成立的時候，查一個病的成本可能幾百塊，去年，但是我們正在努力爭取可以把成本降下來。”他認為不斷迭代產品，降低成本，提升效率才能讓更多的人能用、用得上。
“AI 醫療更大的商業價值是傳統無法滿足的痛點，如效率、人力和成本問題。每個人都希望治未病，可以花十塊錢早篩，而不是疾病發作了花 10 萬塊做手術。”他說。
圖片來源：123RF
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